Zašto je Python jezik za financijske analitičare?
Python je glavni jezik: Python je postao jedan od najpopularnijih i korištenih programskih jezika u području financija. Popularnost na ovom polju stječe zbog svoje jednostavnosti, robusnih mogućnosti modeliranja i istraživačkih sposobnosti koje pruža financijskim analitičarima, trgovcima i istraživanjima. Štoviše, Piton dolazi s ugrađenim aplikacijama za svaki aspekt koji se odnosi na financije, bilo od upravljanja rizikom do kriptovaluta.
Zašto Python za financijske analitičare?
Python je cjelovit paket koji ga čini jezikom za financijske analitičare. Ima niz osobina zbog kojih je savršen izbor za profesionalce u financijskoj industriji. Neke važne osobine su sljedeće:
-
Jednostavno i fleksibilno
Korištenjem Pythona lako se može pisati i implementirati složene financijske usluge jer je sintaksa jednostavna što povećava brzinu korisnika. Dakle, pomaganje organizacijama u izgradnji softvera za integraciju sa njihovim proizvodima. Također smanjuje šanse za stvaranje pogrešaka tijekom rada.
-
Brže razvija MVP
Korištenje Pythona u kombinaciji s okvirima poput Djanga pomaže korisnicima da brže razvijaju minimalni održivi proizvod za svoje kupce.
-
Povezuje znanost podataka s ekonomijom
Python dolazi s ugrađenim formulama i algoritmima koji pojednostavljuju financijske izračune radi integriranja rada ekonomista u Python platformu.
-
Blago knjižnica i korisnih alata
Python omogućuje svojim korisnicima izradu alata u bilo kojoj fazi štedeći puno vremena i novca, dok Python knjižnice pomažu u integraciji proizvoda pružajući organizacijama konkurentsku prednost.
Kako financijski analitičari koriste Python?
Sada znamo da Python dolazi s puno mogućnosti i zgodan je u prirodi. Pa, da vidimo kako to koriste profesionalci. Najpopularnija upotreba Pythona je sljedeća:
-
Kao analitički alati
Python je vrlo alat za obradu i analizu velikih dijelova podataka. Također pomaže u provođenju sofisticiranih izračuna na jednostavan način.
-
Kao bankarski softver
Fleksibilnost Pythona pomaže bankama u razvoju softvera za bankomate. Venmo, Stripe, Zopa, itd. Neke su sjajne bankarske platforme.
-
Kriptovaluta
Python dolazi s ekosustavom znanosti o podacima poznatim kao Anaconda. Anaconda pomaže programerima da izvrše određivanje cijena kripto valuta i analiziraju trendove.
-
U trgovanju
Jednostavnost i fleksibilnost Pythona olakšavaju stvaranje rješenja za `najbolje strategije koje nude najbolja rješenja za trgovinu.
Također pročitajte: ISRO se sprema za podizanje brazilskog satelita Amazonia -1 u kolovozu 2020
